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图书信息
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深度学习入门:从理论到TensorFlow实践
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| ISBN： | 9787115693976 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 林炳清著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 326页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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91
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库区13/库区4/样本13/一棵蓝2
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2026-07-26
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其它供货商库存合计
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174
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书首先介绍深度学习的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，以及应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2.0建立深度学习模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个最重要的组成部分——卷积和池化，以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络，最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2.0建立循环神经网络模型。 |
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