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图书信息
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统计学习入门
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| ISBN： | 9787302710134 |
定价： | ￥89.90 |
| 作者： | 宋丛威著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 28,445页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | C8 |
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2026-04-23
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图书简介 | | 本书分为基础篇、模型篇和方法篇三大部分。基础篇回顾了概率论和统计学的基础知识，并简要介绍了统计学习的理论框架。模型篇则详细阐述了包括线性回归、线性分类、朴素Bayes分类器、决策树、聚类、降维、隐变量模型和时间序列/隐Markov模型等在内的多种统计学习模型。方法篇则聚焦于核方法、局部化方法、神经网络和集成方法等统计学习中的关键技术。在介绍经典模型和方法的同时，也提及重要的科技前沿。 |
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