同类推荐
-
-
临床基础检验技术与结果解读
-
¥88.00
-
-
血液采集与制备指南
-
¥69.00
-
-
血液采集与制备指南
-
¥69.00
-
-
血液采集与制备指南
-
¥69.00
-
-
高阶疼痛介入治疗学:临床病例解析:a case-bas…
-
¥130.00
-
-
健康生活,告别慢性疼痛
-
¥98.00
-
-
疼痛治疗与缓和医疗
-
¥128.00
-
-
疼痛治疗与缓和医疗
-
¥128.00
-
-
疼痛治疗与缓和医疗
-
¥128.00
-
-
诊断学
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习在X射线冠脉图像处理的应用
|
| ISBN: | 9787577023564 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 张敏著 |
出版社: | 电子科技大学出版社 |
| 出版时间: | 2026年07月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 205页 |
中图法: | R445 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
136
|
库区6/样本6
|
2026-09-09
|
|
其它供货商库存合计
|
761
|
|
2026-09-08
|
图书简介 | | 本书共分八章,内容包括:绪论、深度学习概述、X射线冠脉图像处理中所应用的深度学习关键技术、基于相似性特征引导的X射线冠脉图像去噪方法研究、基于边界感知的X射线冠脉图像分割方法研究、基于跨区域空间特征一致性的X射线冠脉图像分割方法研究等。 |
|