同类推荐
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
微课学UE虚幻引擎场景搭建
-
¥79.80
-
-
Python编程:案例驱动的快速入门与实践
-
¥45.00
-
-
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
-
¥99.00
-
-
Spring Boot实践
-
¥129.80
-
-
JSP程序设计实训与案例教程(第3版)
-
¥89.00
-
-
RAG技术基础与开发实战
-
¥99.00
-
-
AIGC高效编程:Python游戏开发实战(慕课版)
-
¥59.80
-
-
三维设计基础:Blender
-
¥65.00
-
-
Java程序设计
-
¥55.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
张量分析在计算机视觉中的应用研究
|
| ISBN: | 9787569037852 |
定价: | ¥75.00 |
| 作者: | 刘昶著 |
出版社: | 四川大学出版社 |
| 出版时间: | 2021年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 137页 |
中图法: | TP302.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
253
|
|
2026-03-19
|
图书简介 | | 本书分析了计算机视觉数据的特点,归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式,并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型,并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系,分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架,并根据计算机视觉的投影模型,将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式;最后,通过向量表示和张量表示的对比分析,对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。 |
|