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图书信息
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面向高分辨率遥感影像分类的决策森林集成学习研究
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| ISBN： | 9787564671655 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 韩瑞梅著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 124页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O212.7-39 |
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2026-05-07
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图书简介 | | 本书针对高分辨率遥感影像分类面临的数据冗余、地物破碎、光谱信息有限等关键问题，以国产高分一号、二号、三号遥感影像为数据源，围绕集成学习技术展开系统性研究。书中构建典型相关决策森林模型，突破传统决策树轴平行划分局限；引入多尺度分割技术解决“椒盐现象”；集成多源影像多维度特征并结合降维算法，平衡分类精度与运算效率；提出深度级联典型相关决策森林模型，实现自适应特征转换，降低人工特征提取难度。在部分实验区域中，实验验证相关模型分类精度在最优条件下可接近90％的水平，为高分辨率影像智能解译提供了技术支撑。 |
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