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图书信息
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数据挖掘与信息安全:原理与实践
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| ISBN： | 9787302708797 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 闫雷鸣等编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 143页 |
中图法： | TP311.131;TP309 |
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用技术，从数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍数据挖掘分析过程中的数据挖掘基本实施步骤、数据探索预处理、数据挖掘的常用算法，包括分类算法、聚类分析、深度学习方法等。同时，为了深入掌握相关方法的使用，精心筛选了恶意软件检测、网络流量分析、入侵检测等实战案例，综合运用数据挖掘方法剖析并解决这些实际问题。案例均采用Python语言编程。本书既可以面向计算机科学与技术、信息安全、人工智能、数据科学与技术等信息类专业的本科生和研究生，也面向广大的IT从业人员。全书不仅提供了全部案例的在线实践和学习资源，还提供了习题和参考文献，对读者掌握数据挖掘的基本知识、并应用于信息安全领域、为维护网络空间的安全贡献一份力量，都具有参考价值。 |
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