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图书信息
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机器学习:算法与实践
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| ISBN： | 9787560679686 |
定价： | ￥54.00 |
| 作者： | 彭勇，明煜航，孔万增编 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 168页 |
中图法： | TP181 |
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2026-07-02
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图书简介 | | 本书以“基础-特征-识别-高阶”为逻辑脉络，旨在帮助读者了解机器学习原理并掌握实践能力。第1-3章介绍基本概念、数学预备知识及数据预处理与模型评估方法，奠定学习基础；第4-7章介绍数据特征优化方法，讲解PCA、LDA、特征选择及非线性降维等特征优化技术；第8-11章解析主流机器学习模型，剖析线性模型、SVM、聚类及半监督学习等主流模型的原理与适用场景；第12-14章拓展前沿算法，涵盖神经网络基础、集成学习及概率方法等进阶内容，可满足不同层次读者及各类教学安排需求。 |
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