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图书信息
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Python大数据分析师的算法手册
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| ISBN： | 9787302708254 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 邓立国，邓淇文著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 408页 |
中图法： | TP274-62 |
相关供货商
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书共分9章。第1章概述大数据分析，第2章讲解数据特征算法分析；第3-7章讲解主流开源的分析工具的用法，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等；第8讲解分类、聚类、回归、关联规则学习、推荐算法、时间序列分析、异常检测、自然语言处理、深度学习、图算法、优化算法、流数据处理等算法及其示例；第9章给出五个典型案例，包括文本分析与情感分析、金融大数据分析、社交网络分析、地理数据分析、城市交通数据分析。本书所有示例均基于Anaconda3开发环境调试通过，实验数据多源自GitHub公开资源，并附有完整源代码，便于读者复现与拓展。 |
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