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图书信息
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非平稳大数据建模及算法
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| ISBN： | 9787030849304 |
定价： | ￥96.00 |
| 作者： | 宋明顺著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年02月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 119页 |
中图法： | TP274 |
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202
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2026-03-09
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图书简介 | | 本书在对非平稳数据处理的指数修匀方法、混合自动回归移动平均模型()(包括自回归序列模型()和滑动平均序列模型())、自回归综合移动模型()(包括ARIMA的乘积模型)、卡尔曼滤波(Kalmanfilter)及组合模型等大数据处理方法研究的基础上，针对非平稳大数据模型构建、算法和预测进行研究，建立一种能够对数据进行趋势和周期判断，且这种判断不依赖于统计检验的动态处理的大模型和计算方法，该方法利用递推法建立趋势、周期(季节)和随机模型，并对模型进行实时纠正，以便于计算机计算并进行实时预测。 |
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