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图书信息
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非平稳大数据建模及算法
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| ISBN： | 9787030849304 |
定价： | ￥96.00 |
| 作者： | 宋明顺著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 119页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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2
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库区7/泰安展厅库
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2026-05-13
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其它供货商库存合计
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202
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2026-05-13
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图书简介 | | 人类社会正在快速进入人工智能(Artificial Intelligence，AI)时代，AI有两个显著性标志：一是大数据；二是大模型。大数据，即海量数据，而且这类数据多数表面上看没有规律，称为非平稳大数据。大模型，即结构复杂的数学模型。大模型的具体结构与大数据的性质相匹配，不同的大数据需要不同的大模型来处理。在工程、技术、经济、社会等领域的大数据往往都是非平稳状态的，这种非平稳状态的大数据需要相应的大模型来处理。本书针对非平稳大数据开展包括处理和预测在内的大模型研究，目的是建立一种能够对数据进行趋势和周期判断的动态处理方法，且这种判断不依赖于统计检验，即利用递推法建立趋势、周期(季节)和随机模型，并对模型进行实时纠正，以便于计算机计算并进行实时预测。 |
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