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图书信息
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Python机器学习:原理与实践 : 数字资源版
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| ISBN： | 9787300348773 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 薛薇, 编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
版次： | 3版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 400 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP312.8；TP181 |
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2869
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2026-05-13
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图书简介 | | 本书围绕机器学习展开，系统介绍相关知识与应用。第1章概述机器学习的发展、涉及的数据及任务。第2章讲解Python机器学习基础，包括其作为首选工具的优势、集成开发环境、第三方包引用及NumPy等的应用实例。第3至9章介绍多种数据预测建模方法，有线性与非线性预测模型、贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第10、11章阐述特征选择的过滤、包裹、嵌入策略及特征提取的空间变换策略。第12章讲解聚类分析及其应用。整体内容全面，助读者掌握机器学习关键知识与技能。 |
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