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图书信息
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Python机器学习:原理与实践:数字资源版
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| ISBN： | 9787300348773 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 薛薇编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
版次： | 3版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 389页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP312PY;TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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23
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库区7/泰安展厅库/样本7
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2026-07-02
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其它供货商库存合计
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2695
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2026-07-02
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图书简介 | | 本书围绕机器学习展开，系统介绍相关知识与应用。第1章概述机器学习的发展、涉及的数据及任务。第2章讲解Python机器学习基础，包括其作为首选工具的优势、集成开发环境、第三方包引用及NumPy等的应用实例。第3至9章介绍多种数据预测建模方法，有线性与非线性预测模型、贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第10、11章阐述特征选择的过滤、包裹、嵌入策略及特征提取的空间变换策略。第12章讲解聚类分析及其应用。 |
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