同类推荐
-
-
血液肿瘤新型靶向药物临床应用
-
¥98.00
-
-
血液肿瘤新型靶向药物临床应用
-
¥98.00
-
-
血液肿瘤新型靶向药物临床应用
-
¥98.00
-
-
子宫内膜癌:流行病学、诊断与治疗
-
¥198.00
-
-
肿瘤治疗新技术精准护理
-
¥68.00
-
-
肺癌解剖性肺段切除:解剖图谱与手术视频
-
¥398.00
-
-
中国肿瘤患者运动疗法指南
-
¥58.00
-
-
内分泌系统肿瘤知识问答
-
¥135.00
-
-
肺癌与共病诊治及疑难病例荟萃
-
¥120.00
-
-
肺癌与共病诊治及疑难病例荟萃
-
¥120.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
放射肿瘤学中机器学习与人工智能的临床应用
|
| ISBN： | 9787559146083 |
定价： | ￥248.00 |
| 作者： | (美)约翰·康，(英)蒂姆·拉泰，(美)巴里·S.罗森斯坦主编 |
出版社： | 辽宁科学技术出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 440页 |
中图法： | R730.55-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
572
|
|
2026-04-30
|
图书简介 | | 本书分为三个部分：第一部分阐述机器学习和放射肿瘤学的基本概念，详细介绍应用于基因组学的技术；第二部分探讨转化机会，如放射基因组学和自动分割；最后一部分涵盖当前的临床应用，包括临床决策、如何将人工智能融入工作流程、应用案例以及与行业的跨领域合作。本书对于需要深入了解机器学习以支持放射肿瘤学的肿瘤学家、放射科医生以及生物医学领域的众多人员而言，是一份宝贵的资料。 |
|