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图书信息
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人工智能算法原理及应用实例
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| ISBN： | 9787302707486 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 蒋海峰编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 122页 |
中图法： | TP18 |
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2026-05-13
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图书简介 | | 本书共分为9章，内容结构严谨，逻辑清晰。书中，首先回顾了人工智能的概念、发展历程及研究方法；其次详细阐述了神经网络、深度学习、强化学习、群智能算法、搜索算法、不确定性推理等方法的基本原理与实例分析；最后介绍了监督学习、无监督学习和半监督学习等机器学习领域的内容，包括k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、线性回归与逻辑斯蒂回归等经典算法，以及聚类算法、降维算法、半监督学习等方法。作为一本系统介绍人工智能算法原理及应用实例的教材，本书旨在为读者提供全面而深入的知识框架与实践指导。 |
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