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图书信息
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金融大数据分析:以R语言为工具
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| ISBN： | 9787302706717 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 潘军昌, 崔永红, 主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年02月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | F830.41 |
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499
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2026-02-27
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图书简介 | | 本书通过对大量历史数据的研究和分析，投资者可以更加准确地判断市场趋势和股票价格走势，更加科学地进行资产配置和投资组合，从而提高投资收益率和降低风险。此外，在营销策略领域，通过对客户数据的深入挖掘和分析，金融机构可以了解客户的兴趣爱好、消费习惯等信息，优化产品设计、以制定更加精准的营销方案、提高服务质量和降低成本，更好地满足客户需求和获得竞争优势。与此同时，对于金融监管机构可以利用大数据分析技术来监测市场动态和风险情况，以便更好地制定监管政策和进行风险控制。然而要从金融市场海量的结构化数据和非结构化数据中以提取有价值的信息，这对金融从业者来说是一个巨大挑战。 |
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