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图书信息
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数据仓库与数据挖掘
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| ISBN： | 9787302708100 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 陈志泊, 主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年02月 |
版次： | 3版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP311.13；TP274 |
相关供货商
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更新日期
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其它供货商库存合计
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500
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2026-02-27
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图书简介 | | 本书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念与体系结构、数据仓库的数据存储与处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，书中都使用MicrosoftSQLServer2019进行了操作实现。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。本书每章均配有习题，习题丰富，可以帮助读者进一步掌握和巩固所学知识。此外，本书提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站下载。 |
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