同类推荐
-
-
工业机器人技术基础（付亮）
-
¥49.00
-
-
不可靠网络通信下动态信息物理系统的弹性控制与状态估计
-
¥89.00
-
-
数据分析与预测:从原理到实战
-
¥125.00
-
-
新型网络环境下数据安全关键技术研究
-
¥76.00
-
-
高维数据分析
-
¥118.00
-
-
Python数据采集分析与应用:工作手册式:微课版
-
¥55.00
-
-
智能机器人系统及应用
-
¥79.00
-
-
工业机器人离线编程与仿真
-
¥48.00
-
-
智能控制系统数字化技术
-
¥89.00
-
-
智能控制系统数字化技术
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据分析:基础与应用
|
| ISBN： | 9787302707523 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 张德海主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 252页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区4
|
2026-03-26
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书从大数据的基本概念出发，以大数据的分析为基础，通过回顾大数据的起源、特性探讨大数据与云计算、人工智能的关系，以及大数据在典型应用场景中的实际应用。从多个维度深入介绍大数据分析的技术体系，包括大数据分析的基础框架、大数据处理过程、大数据分析应用、大数据可视化技术和大数据安全等核心内容。本书详细介绍了Hadoop、Spark、Storm等主流的大数据处理框架，对这些框架进行了对比分析，还提供了它们的配置过程与使用教程。介绍了回归分析、分类算法、集成学习、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及对抗学习等常用的大数据分析算法。还详细介绍了文本可视化、网络可视化、时空数据可视化、多维数据可视化等常用的可视化技术手段以及常用工具的功能、特点和适用场景，并讲解了6个具有代表性的大数据分析案例项目。 |
|