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图书信息
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深度学习赋能植物表型:理论、技术与农业应用
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| ISBN： | 9787511678324 |
定价： | ￥56.00 |
| 作者： | 樊阳阳著 |
出版社： | 中国农业科学技术出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 82页 |
中图法： | S333.6-39 |
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475
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2026-05-28
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图书简介 | | 本书面向农业科学、植物学、计算机科学(机器学习方向)、智慧农业领域的科研人员、研究生及企业技术从业者，遵循“基础认知—技术落地—未来探索”的逻辑框架，系统梳理深度学习赋能植物表型的理论基础、技术方法与农业应用。本书先从植物表型的核心概念、深度学习的基础原理入手，搭建跨学科的知识桥梁，再聚焦数据采集、模型构建、技术适配等关键环节，详解深度学习在表型识别、生长监测、胁迫诊断等场景的落地途径，最后探讨当前技术面临的瓶颈与未来发展趋势，为读者提供前沿方向的参考。 |
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