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图书信息
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计算机视觉:YOLO目标检测原理与实践
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| ISBN： | 9787302706182 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 凌峰著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 368页 |
中图法： | TP302.7 |
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书分为3部分，共10章，基础理论部分(第1-3章)介绍目标检测的核心概念、评估指标、发展历程及实际应用，并系统讲解深度学习框架在目标检测中的配置与应用，以及卷积神经网络(CNN)的核心原理与经典架构。技术实现部分(第4-8章)重点剖析YOLO目标检测框架的技术演化，从YOLOv1到YOLOv11，涵盖特征提取、特征融合、Anchor机制、损失函数优化等关键技术，并结合YOLOv11的完整实现展示理论与实践的统一。领域实战与前沿探索部分(第9-10章)延伸至前沿领域，如RetinaNet、DETR架构、视频目标检测以及开放世界目标检测技术YOLO-UniOW，最后通过实战案例帮助读者深入理解密集小目标检测的优化与实现。 |
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