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图书信息
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计算机视觉:YOLO目标检测原理与实践
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| ISBN： | 9787302706182 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 凌峰著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 334页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP302.7 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-07-26
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其它供货商库存合计
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241
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书分为3部分，共10章。基础理论部分(第1-3章)：介绍目标检测的核心概念、评估指标与公开数据集，常用的深度学习框架及其目标检测开发环境的搭建与使用，以及卷积神经网络(CNN)的核心原理与经典架构。技术实现部分(第4-8章)：重点介绍YOLO目标检测框架的技术演进，从YOLOv1到YOLOv11，涵盖特征提取、特征融合、Anchor机制、损失函数优化、多维注意力机制等关键技术，并结合实际案例介绍YOLOv11的小目标检测实现过程。实战应用部分(第9、10章)：以交通场景中的目标检测为例，介绍YOLOv11在实际项目中的应用，以及开放世界目标检测技术YOLO-UniOw框架在动态开放环境下的表现。 |
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