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¥89.90
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图书信息
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动手学AutoML:从NAS到大语言模型优化实战
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| ISBN： | 9787111803645 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | 贺鑫[等]编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,316页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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110
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库区4/库区7
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2026-06-04
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其它供货商库存合计
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500
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2026-06-04
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图书简介 | | 本书内容涵盖传统流程自动化(如模型选择与参数调优)、深度学习架构搜索(如NAS)、大语言模型与LLMAgent系统优化，展现AutoML技术的全景图谱。本书分为四个部分：第一部分介绍机器学习流程的工程复杂性，提出自动建模的需求，并建立AutoML的基本定义、优化目标与系统流程框架；第二部分聚焦NAS，讲解搜索空间构造、搜索策略(如进化、可微)与模型评估方法，全面解析结构搜索自动化技术；第三部分聚焦AutoML在结构优化、数据策略与大模型上的应用，包括损失函数搜索、激活函数搜索、数据增强策略、LLM模型压缩与融合，以及LLMAgent与AutoML的融合方式；第四部分提供实战项目，包括基于随机搜索的NAS入门实践、可微与进化搜索开发，以及LLM剪枝优化的研究示例，配有代码与完整流程。 |
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