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图书信息
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大模型算法基础:Transformers原理与应用
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| ISBN： | 9787302705796 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 田永林，张亚洲，王飞跃编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 202页 |
中图法： | TP391 |
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书共6章，系统阐述Transformer模型的核心机制与演进路径。第1章介绍自注意力机制等基础构件；第2-4章分别探讨Transformer在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中的应用，涵盖BERT、ViT、CLIP等代表性模型；第5章聚焦自动驾驶场景，展示Transformer在感知、预测与规划等模块中的统一建模潜力；第6章则讨论基于Transformer的AI智能体构建，展望其在通用智能系统中的未来发展方向。 |
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