同类推荐
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
微课学UE虚幻引擎场景搭建
-
¥79.80
-
-
Python编程:案例驱动的快速入门与实践
-
¥45.00
-
-
AIGC高效编程:Python游戏开发实战(慕课版)
-
¥59.80
-
-
三维设计基础:Blender
-
¥65.00
-
-
Java程序设计
-
¥55.00
-
-
可扩展标记语言(XML)技术(罗如柏)
-
¥55.00
-
-
LangGraph开发从原理到实践
-
¥89.90
-
-
Office应用(景泉)
-
¥39.00
-
-
Office应用(景泉)
-
¥39.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大模型RAG生成式AI开发:使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone
|
| ISBN: | 9787302706120 |
定价: | ¥79.80 |
| 作者: | (法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2026年02月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 14,258页 |
中图法: | TP391 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
35
|
库区4/泰安展厅库
|
2026-03-19
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-03-19
|
图书简介 | | 本书剖析RAG,详解多模态AI流水线的设计、管理与把控。书中不仅展示RAG框架的搭建方法,介绍关于向量存储、切块、索引及排序等方面的实用知识,还传授优化项目性能、加深对数据理解的技巧,例如,运用自适应RAG与人类反馈来提高检索准确性,平衡RAG与微调的关系,实施动态RAG以增强实时决策能力,以及借助知识图谱可视化复杂数据。 |
|