同类推荐
-
-
大模型架构与设计:构建高效能AI系统:building…
-
¥68.00
-
-
多模态大模型技术及应用
-
¥99.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
OpenClaw+DeepSeek+Coze+飞书:A…
-
¥78.00
-
-
OpenClaw+DeepSeek+Coze+飞书:A…
-
¥78.00
-
-
OpenClaw+DeepSeek+Coze+飞书:A…
-
¥78.00
-
-
小龙虾OpenClaw赚钱手册
-
¥69.80
-
-
AI全工具提效应用到精通指南
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习的矩阵方法
|
| ISBN: | 9787302705727 |
定价: | ¥49.80 |
| 作者: | 刘笑嶂编著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年12月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 26cm |
页数: | 210页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-04-19
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-04-17
|
图书简介 | | 本书共7章,第1章从主成分分析谈起,通过PCA的原理介绍串联起机器学习中的矩阵方法。第2-7章介绍第1章中涉及的矩阵理论和方法,包括矩阵与向量空间、矩阵与内积空间、矩阵的度量与分解、向量函数的微分、矩阵与概率统计、矩阵与连续优化。 |
|