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图书信息
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基于超像素和形状模型的物体语义分割建模
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| ISBN： | 9787576725766 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 吴博著 |
出版社： | 哈尔滨工业大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 151页 |
中图法： | TP391.41 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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144
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库区4/泰安展厅库/样本4
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2026-07-03
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其它供货商库存合计
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136
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2026-06-25
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图书简介 | | 本书针对非结构化数据中的图像数据，以图像分割、物体检测和语义分割这三个重要的计算机视觉研究领域为突破口，研究以机器学习的方法提高计算机对图像语义信息的理解能力，从而在一定程度上弥合语义鸿沟。本书面向基于区域的图像检索(即RBIR)问题，提出了一种基于图分组理论的图像(超像素)分割算法；提出了一种基于广义Hough变换的物体形状模型，即特征点对Hough变换(PHT)模型；提出了基于这两类传统技术的三种深度学习技术：模糊超像素提取(FSE)、受控过滤卷积(CFC)、可形变部件网络(DPN)。 |
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