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图书信息
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面向时间序列数据的马田系统分类方法及其应用研究
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| ISBN： | 9787308269971 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 詹君著 |
出版社： | 浙江大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 192页 |
中图法： | F273.2 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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5
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库区4/泰安展厅库/样本4
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2026-05-25
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其它供货商库存合计
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265
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2026-05-12
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图书简介 | | 本书通过对传统分类方法马田系统中存在的问题进行创新，包括采用多重马氏距离法、改进质量损失函数和多叉树理论等先进方法来改进马田系统，目的是发展其成为一种高效的时间序列数据分类工具，并将其应用于解决实际问题。同时，鉴于时间序列数据的高维特性，实际应用中常需对其进行局部特征提取或全局特征分解，以降低数据维度。不同类型的时间序列数据需要不同的特征提取方式。因此，本书从不同行业的多种时间序列数据类型出发，深入探讨时间序列特征提取的方法，并进一步探索如何利用上述改进的马田系统方法进行有效的分类。 |
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