同类推荐
-
-
国际税务与寿险理论与实践
-
¥59.00
-
-
权力的账本:税收如何塑造中国历史兴衰
-
¥68.00
-
-
主权债务:权力、风险与秩序重构
-
¥98.00
-
-
财税基础
-
¥55.00
-
-
财税基础
-
¥55.00
-
-
财税基础
-
¥55.00
-
-
从强国到民生:战后日本国家现代化的税制基础
-
¥68.00
-
-
零基础AI财税实战神器
-
¥69.80
-
-
零基础AI财税实战神器
-
¥69.80
-
-
零基础AI财税实战神器
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于机器学习的企业纳税行为甄别模型及应用研究
|
| ISBN： | 9787521869460 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 李祚娟，张帆，李国锋著 |
出版社： | 经济科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 169页 |
中图法： | F812.423 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
20
|
库区4/样本4
|
2026-10-22
|
|
其它供货商库存合计
|
249
|
|
2026-10-22
|
图书简介 | | 本书融合多来源涉税数据，基于K-S检验和随机森林等算法，构建了企业纳税行为甄别指标体系；将不同行业、涉及不同税种的企业纳税行为甄别工作视为不同任务，提出基于多任务学习的分行业/分税种企业纳税行为甄别模型，与传统Logistic、支持向量机和神经网络等单任务机器学习模型进行对比，研究发现多任务学习模型的企业纳税行为甄别能力、泛化能力和稳健性更强。 |
|