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图书信息
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人工智能与行为金融学
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| ISBN： | 9787522030531 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 饶兰兰，张浩著 |
出版社： | 中国金融出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 249页 |
中图法： | F830.2-39 |
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193
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2026-03-12
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图书简介 | | 本书由三章构成：第一章是行为金融学理论基础，介绍了行为金融学的产生和发展、对传统金融学的挑战、人们在不确定性的环境下做决策时表现出来的心理偏差和偏好、个人投资者在金融市场中进行投资交易时的行为偏差、金融市场中的众多异象及利用异象构建起来的行为投资策略、行为公司金融等。第二章系统地介绍了人工智能的理论基础，包含了人工智能的定义、发展历史、机器学习、深度学习及神经网络等理论。第三章则系统地介绍了基于机器学习、深度学习与神经网络等人工智能技术在行为金融学中的应用，包含了投资者情绪的识别与定量、智能风险管理及行为量化投资策略。 |
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