同类推荐
-
-
智能论:适应的逻辑
-
¥98.00
-
-
英语科技论文写作
-
¥49.80
-
-
英语科技论文写作
-
¥49.80
-
-
英语科技论文写作
-
¥49.80
-
-
城市集群创新网络知识共享问题研究
-
¥88.00
-
-
魔盒:第四次工业革命与不确定的未来
-
¥78.00
-
-
预测之书:1000天后的世界
-
¥118.00
-
-
创新能力训练与应用:AI赋能版
-
¥56.00
-
-
专利的力量:解读中国企业的创新密码:decoding …
-
¥89.00
-
-
陕西专利数据分析:2024
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
网络知识社区核心用户识别与推荐
|
| ISBN: | 9787522761886 |
定价: | ¥168.00 |
| 作者: | 杨瑞仙,于政杰著 |
出版社: | 中国社会科学出版社 |
| 出版时间: | 2025年12月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 448页 |
中图法: | G302 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
100
|
|
2026-01-15
|
图书简介 | | 本书在调研网络知识社区用户运营机制的基础上,剖析了核心用户在促进知识传播和社区活跃度方面的关键作用。通过构建多用户属性的用户画像模型识别社区中的核心用户,并从不同维度开展用户推荐策略的研究。 |
|