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图书信息
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几何深度学习:算法与实践
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| ISBN： | 9787302704751 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 于浩文，邓博文编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 10,265页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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12
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库区4/泰安展厅库
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2026-03-05
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其它供货商库存合计
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500
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2026-03-04
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图书简介 | | 本书第1章和第2章介绍了几何深度学习的数学与算法基础。第3章深入分析了图神经网络，重点介绍了各类模型及其变体，突出图神经网络在几何深度学习中的重要地位。第4章和第5章分别探讨了不变性与等变性概念及其在几何图神经网络中的应用，深入剖析了这些核心理念在模型构建中的作用。不变性与等变性是几何深度学习的核心理念，也是实现模型稳健性和泛化能力的关键。第6章围绕E3NN工具库展开，这是一个强大的开源库，专门用于处理具有旋转对称性的三维数据。 |
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