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图书信息
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数据科学导引
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| ISBN: | 9787121517112 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | 欧高炎等著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2025年11月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 26cm |
页数: | 116页 |
中图法: | TP274 |
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610
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2025-12-19
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图书简介 | | 全书共15章,主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型(回归、分类、聚类、集成)、关联规则挖掘、特征工程(降维与特征选择)、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。特别值得关注的是,本书对当前热点技术如Transformer、BERT、图神经网络等进行了讲解,并设有专门的文本分析和图与网络分析章节。此外,书中包含丰富的附录内容,涵盖了矩阵运算、概率论、优化算法等数学基础,为读者提供了必要的知识储备。 |
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