同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
数字孪生与工业仿真实践（赵凌燕）
-
¥69.00
-
-
SDD实战:规范驱动开发之道
-
¥69.80
-
-
SDD实战:规范驱动开发之道
-
¥69.80
-
-
SDD实战:规范驱动开发之道
-
¥69.80
-
-
Cinema4D三维视觉表现
-
¥59.00
-
-
Cinema4D三维视觉表现
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据挖掘与机器学习
|
| ISBN： | 9787510358715 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 张增平，赵宏石，张丽君著 |
出版社： | 中国商务出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 160页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP311.131;TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
46
|
|
2026-07-17
|
图书简介 | | 本书以数据挖掘与机器学习为核心内容，围绕项目实例阐述核心算法的基础理论与应用方法。全书共8章，第1章介绍了Python基础与实验环境配置；第2章描述了数据对象及其挖掘范式；第3至5章分别就关联模式、聚类和分类挖掘，进行了详细阐述和实验设计与结果分析；第6至8章围绕神经网络，介绍了机器学习，其中包括机器学习的三要素、神经网络模型、前馈神经网络、以及神经网络的优化。 |
|