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图书信息
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数据挖掘与机器学习
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| ISBN: | 9787510358715 |
定价: | ¥78.00 |
| 作者: | 张增平,赵宏石,张丽君著 |
出版社: | 中国商务出版社有限公司 |
| 出版时间: | 2026年04月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 160页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP311.131 |
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41
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2026-09-18
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图书简介 | | 本书以数据挖掘与机器学习为核心内容,围绕项目实例阐述核心算法的基础理论与应用方法。全书共8章,第1章介绍了Python基础与实验环境配置;第2章描述了数据对象及其挖掘范式;第3至5章分别就关联模式、聚类和分类挖掘,进行了详细阐述和实验设计与结果分析;第6至8章围绕神经网络,介绍了机器学习,其中包括机器学习的三要素、神经网络模型、前馈神经网络、以及神经网络的优化。 |
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