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图书信息
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机器学习及其在交通中的应用
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| ISBN： | 9787112318735 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 王扬，何佳，陈艳艳编著 |
出版社： | 中国建筑工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 173页 |
中图法： | F502-39 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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162
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库区13/库区4/样本13/样本4
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2026-10-16
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其它供货商库存合计
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4
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2026-08-07
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图书简介 | | 本书系统性地介绍了机器学习经典算法，包括绪论、机器学习基础、模型评估与选择、线性模型、决策树、人工神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、聚类、半监督学习、强化学习等内容；并针对主要代表性机器学习方法，通过交通领域的具体案例，展示了其在解决交通问题上的实际应用，阐释了如何通过机器学习解决交通流预测、路径规划、拥堵管理、车辆调度及智能驾驶等问题；通过理论与实践的结合，力求为读者提供一条清晰的知识脉络，从基础理解到实际应用，帮助读者深入掌握机器学习在交通领域中的核心价值与应用方法。 |
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