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图书信息
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动手学YOLO:技术原理与项目实战
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| ISBN： | 9787111799269 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | 谢佳标，李猛坤著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,529页 |
中图法： | TP391.41 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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13
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库区7
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2026-05-02
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其它供货商库存合计
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500
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书从“理论-工具-应用”三重维度帮助读者构建目标检测学习体系，将理论解析与十大行业实战案例深度融合，结合UltralyticsYOLO11、Streamlit和PandasAI技术栈，通过大模型辅助代码生成与交互式平台搭建，助力读者高效掌握目标检测技术。全书16章，分为三篇理论篇(第1-3章)：系统解析目标检测基础概念(如边界框、交并比、非极大值抑制)和算法演进，深度剖析YOLOv1至YOLO11的网络架构、创新技术及性能对比，为读者奠定坚实的理论基础。工具篇(第4-6章)：详解YOLO11环境配置(本地与Kaggle)、命令行与Python双接口操作，集成Streamlit构建Web应用，并引入PandasAI实现自然语言查询检测结果；同时涵盖Supervision库的数据标注、视频处理与结果过滤，以及Labellmg、Ybat等工具的使用。应用篇(第7-16章)：通过交通标志识别、车道线检测、路面坑洞监测、车辆事故分析、足球运动员跟踪、火灾烟雾预警、安全装备(头盔/反光背心)检测、脑肿瘤诊断、骨折识别及水下生物分析十大行业案例，展示YOLO11在多场景下的实战应用，每个案例均包含数据准备、模型优化与平台搭建，突出技术落地性和行业适配性。 |
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