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图书信息
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机器学习方法与实践
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| ISBN： | 9787115669858 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 李清勇，景丽萍，石川编著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 272页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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1119
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2026-07-31
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图书简介 | | 本书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新型学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。 |
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