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图书信息
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深度学习与电力系统故障诊断技术
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| ISBN： | 9787030841919 |
定价： | ￥139.00 |
| 作者： | 黄琦[等]著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 184页 |
| 装祯： | 精装 |
中图法： | TM711-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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42
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库区4/泰安展厅库/样本4
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2026-09-13
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其它供货商库存合计
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202
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2026-09-11
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图书简介 | | 本书深入探讨基于深度学习的方法论在电网故障、电气设备故障和储能设备状态诊断中的应用。从绪论中引入电网故障和电气设备故障的分类与诊断技术，到详细讨论深度学习在这些领域中的发展现状和应用前景，每章均将理论方法和实证研究相结合。具体而言，本书内容主要包括基于优化技术的电网状态感知、基于深度学习的输电线路故障测距，以及基于多智能体决策的储能设备状态检测等方法。 |
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