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图书信息
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教育大数据与机器学习
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| ISBN： | 9787030841506 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 杜旭主编 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 121页 |
中图法： | G43;TP181 |
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202
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2026-03-20
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图书简介 | | 本书理论知识共12个章节，结合教育中的经典问题和其它领域案例，讲解了机器学习常规算法，包括回归、贝叶斯分类器、决策树、降维、KNN、支持向量机、随机森林、聚类等理论知识，最后列举机器学习算法在教育大数据学习分析相关学术研究领域中的典型应用。实验指导部分在上述知识讲解的基础上，介绍了机器学习算法开发的环境和工具，讲解了上述主要算法及理论部分涉及案例的实现代码，以帮助学习者在熟悉算法理论后，能够实际应用，具备一定的数据分析实践能力。附录部分还提供了算法实现的代码和数据，以供学习者进行后续学习和研究。 |
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