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图书信息
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人工智能与机器学习导论
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| ISBN： | 9787313337474 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 柴文楠，杜军威，李庆党主编 |
出版社： | 上海交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 91页 |
中图法： | TP18 |
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书全面梳理人工智能的发展脉络，从古代对“人造生命”的想象，到图灵机理论奠基、达特茅斯会议确立学科地位，再到深度学习时代的蓬勃发展，关键节点与标志性成果一一呈现。机器学习部分，监督学习、无监督学习、强化学习等算法讲解深入，结合金融风险评估、图像识别、机器人控制等实例，助读者理解算法应用。本书在技术原理层面，对神经网络和深度学习进行深度挖掘。从神经元模型、感知机起步，详细阐述反向传播算法、主流神经网络架构。 |
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