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图书信息
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生成模型原理及其天气预测研究
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| ISBN： | 9787030839565 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 李朝荣, 凌旭东, 著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 24 |
| 页数： | 119 |
装祯： | 平装 |
中图法： | P458.1-39 |
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202
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书聚焦人工智能在降水量预测中的关键应用，系统介绍了生成大模型(如扩散模型、生成对抗网络、变分自编码器等)在降水建模任务中的理论基础、技术路径与工程实践。针对传统数值天气预报在短时强降水、高分辨率预报中的局限性，书中提出以生成模型为核心的全新预测范式，深入剖析其在雷达图像生成、时空特征建模、雨强分级预测、极端降水识别等关键问题中的应用策略。书中重点介绍了时空条件扩散模型(SpatiotemporalConditionalDiffusionModel)、多任务预测框架(Multi-taskLatentDiffusion)与端到端深度网络集成方法，涵盖了降水预测模型的设计、训练、推理及评估全过程，结合多个真实气象数据集与典型案例验证模型的有效性与先进性。 |
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