同类推荐
-
-
增强电力系统可观测性的压缩感知理论及应用
-
¥138.00
-
-
增强电力系统可观测性的压缩感知理论及应用
-
¥138.00
-
-
增强电力系统可观测性的压缩感知理论及应用
-
¥138.00
-
-
微电网经济学
-
¥80.00
-
-
通信运维与检修
-
¥108.00
-
-
输电线路防汛
-
¥75.00
-
-
高可靠性城市配电网调控运行
-
¥120.00
-
-
配电网继电保护与自动化技术
-
¥65.00
-
-
电力应用场景下的RPA创新与实践
-
¥165.00
-
-
深度学习与电力系统故障诊断技术
-
¥139.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
电力系统智能电压控制系统
|
| ISBN: | 9787577223544 |
定价: | ¥78.00 |
| 作者: | 殷林飞, 吴虹臻, 廖永兴, 编著 |
出版社: | 华中科技大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年12月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 26 |
页数: | -1 |
| 装祯: | 平装 |
中图法: | TM76 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-12-31
|
图书简介 | | 全书共十一章,介绍了电力系统中电压控制的基础模型,包括传统与现代电压调节方式、自动电压控制(AVC)和智能电压控制模型。书中探讨了可再生能源集成系统的电压控制策略,以及微电网和综合能源系统中的电压管理方法,提出了“最优潮流+二级电压控制+自动电压控制”一体化电力系统电压控制框架。本书对智能电压控制算法进行了详尽阐述,涵盖了基于先进计算技术和人工智能的多种应用实例。例如,利用人工情感深度学习、量子卷积神经网络、模糊软深度确定性策略梯度等技术优化电压调节过程的案例。书中还详细分析了这些算法在实际场景如多发电机系统、网络物理社会电力系统、新能源富集电力系统、配电网电能质量改善等方面的应用效果。 |
|