同类推荐
-
-
AI训练师教程:微课版
-
¥59.80
-
-
Manus智能体实战技巧60招：10分钟让工作/生活效…
-
¥89.00
-
-
Manus智能体实战技巧60招：10分钟让工作/生活效…
-
¥89.00
-
-
Manus智能体实战技巧60招：10分钟让工作/生活效…
-
¥89.00
-
-
大模型原理及应用
-
¥39.80
-
-
大模型原理及应用
-
¥39.80
-
-
大模型原理及应用
-
¥39.80
-
-
AI编程入门:工具、方法与实践
-
¥99.00
-
-
AI编程入门:工具、方法与实践
-
¥99.00
-
-
AI编程入门:工具、方法与实践
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于人工神经网络对字母数字字符的识别研究
|
| ISBN： | 9787577408132 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 王晓娟著 |
出版社： | 西南交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 149页 |
中图法： | TP183 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
12
|
库区7/样本7
|
2026-08-20
|
|
其它供货商库存合计
|
512
|
|
2026-08-07
|
图书简介 | | 本书聚焦字母数字字符识别这一信息处理领域的基础核心任务，梳理了人工神经网络在该场景下的技术应用路径。全书依次阐释了字符的基础属性、人工神经网络的核心原理与通用训练逻辑，分别深入解析BP、RBF、PNN、离散Hopfield、CNN五类典型神经网络的模型机制、技术特性，针对性设计对应字符识别模拟试验，重点围绕噪声干扰、字符变形、多字体多书写风格等现实识别难点展开研究，对比不同模型在识别准确率、运行效率、鲁棒性等维度的表现差异。 |
|