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图书信息
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图像融合的深度学习方法
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| ISBN： | 9787030784223 |
定价： | ￥169.00 |
| 作者： | 马佳义[等]著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 240页 |
中图法： | TN911.73 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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29
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库区4
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2025-12-14
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其它供货商库存合计
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202
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2025-12-12
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图书简介 | | 图像融合是视觉感知领域中一个基础而关键的问题，旨在整合多幅源图像中的重要信息，生成单幅更加全面且准确描述场景内容的融合图像。本书介绍一系列基于深度学习的多模态、数字摄影及遥感图像融合的方法，挖掘多种图像融合任务的特点及共性，并探索图像融合技术在下游视觉任务中的重要作用。首先，针对多模态图像融合任务，介绍两种典型的红外-可见光和医学图像融合方法；其次，针对数字摄影图像融合任务，分别介绍有代表性的多曝光和多聚焦融合方法；然后，介绍两种多光谱与全色图像融合方法；接着，考虑各类图像融合任务的共性，介绍两种无监督的统一图像融合方法；最后，针对图像融合技术在实际应用中面临的挑战，介绍三种兼顾图像配准与语义感知的图像融合方法。 |
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