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图书信息
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国之重器:优质科技创新企业的识别与潜力评估
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| ISBN： | 9787118138856 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 耿瑞彬著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 213页 |
中图法： | F279.244.4 |
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2026-01-15
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图书简介 | | 本书基于军民两用优质企业识别评价研究展开，从整体态势分析研究和核心企业识别评价两个方面，并以无人机领域、新材料领域、高端装备制造领域三个军民两用关键技术领域为考察对象进行实证案例分析，通过线上广泛收集和获取大量企业专利信息、供应链数据，利用迁移学习模型KT-GNN(KnowledgeTransferGraphNeuralNetworks)识别行业优质企业，使用可解释机器学习模型LIME(LocalInterpretableModel-agnosticExplanations)融合随机森林算法对迁移学习模型预测结果进行解释。 |
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