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图书信息
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金融大数据分析
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| ISBN： | 9787040658552 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 刘庆富编著 |
出版社： | 高等教育出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 388页 |
中图法： | F830.41 |
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2026-09-11
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图书简介 | | 本书首先介绍金融大数据的基本内容，包括其定义、特征、分类及战略定位，建立起读者对金融大数据全貌的初步认识。接着，书籍详细探讨了金融大数据的具体形态，如宏观和微观金融数据，结构化与非结构化数据，以及它们在金融分析中的应用和预处理方法。通过这一部分，读者可以了解到金融大数据在现实世界中的多样化和复杂性。进一步地，本教材深入讨论了分类算法、聚类算法、遗传算法、深度学习和集成学习算法等核心技术，每个技术部分都配以丰富的案例分析，帮助读者理解和掌握这些技术在金融数据分析中的实际应用。此外，书中还特别强调了自然语言处理和大语言模型在金融领域的应用，揭示了金融科技未来的发展方向。 |
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