同类推荐
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
-
-
人工智能基础及应用
-
¥39.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
分布式机器学习与优化策略探索
|
| ISBN: | 9787577019765 |
定价: | ¥78.00 |
| 作者: | 殷玉法, 著 |
出版社: | 电子科技大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年10月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 24 |
页数: | 96 |
| 装祯: | 平装 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
682
|
|
2025-12-12
|
图书简介 | | 本书系统梳理了基础理论、技术框架、优化算法、数据处理、隐私保护及多领域应用的研究成果与实践经验,从理论到实践,为读者提供了系统化、全面化的知识体系,致力于推动分布式机器学习在多场景下的高效应用与持续优化,旨在帮助读者深入了解分布式机器学习的原理与方法,掌握核心技术及优化策略,并探索其在异构计算、强化学习和隐私保护等前沿领域的创新应用。 |
|