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图书信息
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动态神经网络
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| ISBN： | 9787030837004 |
定价： | ￥130.00 |
| 作者： | 黄高，韩益增，王语霖著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 205页 |
中图法： | TP183 |
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202
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2026-07-03
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图书简介 | | 本书全面系统地介绍了动态神经网络的理论、方法及其在多个领域的应用。动态神经网络作为一种新兴的深度学习技术，能够在推理阶段根据输入数据的特性动态调整自身的结构或参数，从而实现高效的计算和优化的性能。书中首先回顾了人工智能、机器学习和深度学习的基本概念，随后深入探讨了动态神经网络的核心技术，包括样本自适应、空间自适应和时间自适应等动态计算范式。书中详细介绍了动态深度、动态宽度、动态参数调节、动态特征调整等多种方法，并结合具体案例展示了这些技术在图像与视频识别、自然语言处理等任务中的应用。此外，书中还讨论了动态网络的训练策略、优化方法以及在自动驾驶、具身智能、视觉生成和大语言模型等前沿领域的应用前景。 |
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