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图书信息
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基于机器学习的雷达辐射源分选与识别技术
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| ISBN： | 9787565073571 |
定价： | ￥40.00 |
| 作者： | 范斌[等]著 |
出版社： | 合肥工业大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 168页 |
中图法： | TN957.51 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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6
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库区3
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2026-04-03
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其它供货商库存合计
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360
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2026-01-20
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图书简介 | | 本书共分为8章：第1章介绍雷达辐射源分选与识别任务、传统模型驱动的雷达辐射源分选与识别方法，提出雷达辐射源分选与识别的智能化、数据驱动处理需求；第2章阐述数据驱动的雷达辐射源分选与识别相关基础理论、核心处理方法、技术研究现状及本书内容安排；第3章提出基于自编码器的无监督脉冲序列去噪方法与基于降噪自编码器的分选方法；第4章提出基于迭代卷积神经网络的新型分选结构；第5章提出基于卷积神经网络的重频类型识别方法；第6章提出基于注意力机制的多循环神经网络识别方法；第7章提出基于输入重构和残差收缩结构的雷达工作模式识别方法；第8章提出一种基于多任务学习的雷达脉冲联合分选与PRI调制识别方法。 |
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