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图书信息
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重点行业大数据税收风险分析识别模型与风险应对案例
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| ISBN： | 9787515528281 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 李晓曼著 |
出版社： | 金城出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 11,595页 |
中图法： | F812.423-39 |
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2026-03-18
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图书简介 | | 本书从煤炭、零售、成品油、白酒、医药、农产品、AI人工智能以上几个重点行业大数据风险推送详细解读行业中的风险，构建行业模型，方便企业，税务人员推算风险值，以及独家的风险应对案例。 |
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