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图书信息
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金融中的机器学习:理论与实践:from theory to practice
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| ISBN： | 9787300326436 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 马修·F.狄克逊(Matthew F.Dixon)，伊戈尔·霍尔珀林(lgor Halperin)，保罗·比罗肯(Paul Bilokon)著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 524页 |
中图法： | F830.49 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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210
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读买1/库区13/库区4/泰安展厅库/样本13/样本4
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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1149
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书分为三部分：第一部分从贝叶斯和频率主义的视角介绍了关于横截面数据的监督学习；第二部分涵盖了关于时间序列数据的监督学习，并对其在交易、随机波动率以及固定收益建模中的示例进行介绍；第三部分涵盖了强化学习及其在交易、投资以及财富管理中的应用。 |
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