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图书信息
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基于受限Boltzmann机模型的识别算法及其应用研究
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| ISBN： | 9787565455360 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 沈卉卉著 |
出版社： | 东北财经大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 231页 |
中图法： | TP391.413 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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9
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库区4/样本4
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2026-03-10
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其它供货商库存合计
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1000
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2026-02-11
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图书简介 | | 本书首先在绪论中阐述研究背景、意义、现状及内容章节安排。接着介绍RBM模型及算法，涵盖模型结构、采样算法、动量算法和正则化方法。之后提出多种改进算法，如基于RBM的专家乘积系统改进算法、基于动量方法的不同梯度近似算法、基于权衰减动量RBM的ACD算法、基于梯度改进的LogsumRBM方法等，并分析各算法特点，通过图像识别、地震数据去噪等应用验证其有效性。还探讨了基于RBM模型的图像数据去噪算法，包括无监督学习去噪方法及在自然图像和地震图像去噪中的应用。最后总结研究成果并对未来研究方向进行展望，为RBM模型相关算法的进一步发展和应用提供了有价值的参考。 |
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