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图书信息
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机器学习数学基础:第一卷:原理与模型
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| ISBN： | 9787566745507 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 刘进，周文编著 |
出版社： | 湖南大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 377页 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-27
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图书简介 | | 本书主要介绍机器学习的数学基础，既包括机器学习理论分析所需要的多空间、矩阵论、微积分、概率论、最优化、博弈论、决策论、信息论、不等式等经典数学工具知识的简要介绍，也包括机器学习理论分析所涉及的基本概念、时间复杂度、样本复杂度、梯度下降算法多变体、函数选择的原则、算法的稳定性、空间整体复杂度、泛化界一致估计、分层学习的高效算法等内容的简要介绍。 |
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