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图书信息
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大模型基础、架构与开发实战
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| ISBN： | 9787122491329 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 王振丽编著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 289页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-04-03
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其它供货商库存合计
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500
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书全面介绍了大模型的基础、开发、应用与运维。首先，概述了人工智能的发展历程、机器学习与深度学习的区别，以及大模型的作用和数据关系。接着，详细阐述了大模型开发的技术栈，包括深度学习框架、分布式计算、数据处理、模型优化与压缩，以及硬件加速技术。在数据处理与模型设计方面，本书介绍了数据集的预处理、AI网络模型以及模型输入输出设计，包括数据清洗、转换、标准化与增强，机器学习与深度学习模型的基础知识，以及模型输入输出接口和数据流的设计与管理。此外，本书还重点介绍了大模型的训练与微调、调优与加速技术，以及部署与运维方法，包括训练硬件与软件基础、预训练方法、微调技巧、底层优化、损失函数与优化算法、批量训练等调优策略，部署架构选择、云计算与边缘计算的应用、安全与隐私保护策略，以及部署后的监控与维护方法。最后，通过综合实战案例，展示了NLP大模型和多模态大模型在实际应用中的选择与应用过程，为读者提供了实践指导。 |
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