同类推荐
-
-
电力市场仿真技术:建模与优化
-
¥89.00
-
-
智行:企业数智跃迁之道
-
¥228.00
-
-
人工智能技术及制造行业应用
-
¥99.00
-
-
工业互联网网络互联技术:微课版
-
¥46.00
-
-
工业大数据治理
-
¥39.80
-
-
建设工程经济历年真题+冲刺试卷
-
¥40.00
-
-
工程管理硕士学位论文写作指南
-
¥69.00
-
-
工程管理硕士学位论文写作指南
-
¥69.00
-
-
工程管理硕士学位论文写作指南
-
¥69.00
-
-
MES/MOM选型与实施指南
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
工业数据智能:方法、技术与应用
|
| ISBN： | 9787122490698 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 张新民，何柏村，宋执环著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 242页 |
中图法： | F407.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-02-11
|
图书简介 | | 本书系统讲解了工业领域数据驱动建模分析技术及应用，介绍了适用于不同工业场景、不同类型数据以及不同质量的数据的智能分析方法。主要内容包括工业数据智能概述、工业数据智能建模与分析基本流程、工业时序数据建模分析技术、工业图像数据建模分析技术、工业文本数据建模分析技术、工业多源信息融合建模分析技术、工业虚实数据协同建模分析技术、工业安全可信建模分析技术等。同时，提供大量应用案例，详解工业数据如何提供更为科学的决策依据，如何优化生产流程，如何提升产品质量，以及如何推动业务模式创新和可持续发展。 |
|